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随后开发了回归模型来预测铜基、汽车铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，汽车同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。首先，行动根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。
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开展文献链接：Long-rangeorderedporouscarbonsproducedfromC60(Nature2023,DOI:10.1038/s41586-022-05532-0)。燃料相关研究成果以题为Long-rangeorderedporouscarbonsproducedfromC60发表在知名期刊Nature上。
据了解，电池接下来该团队将系统地研究LOPC晶体的性质，期望通过精细调节实验参数进一步调控晶体的原子级结构特征，探索更多的性质和应用。碳材料研究领域近年来的诸多进展表明，汽车从富勒烯这一具有明确结构的纳米单元出发，有望得到具有新奇性质和应用潜力的新型碳基晶体材料。